تجربة كلية - بحوث

فاسانت ذر فاسانت ذر هو عالم البيانات التي البحوث يتناول السؤال التالي: متى أجهزة الكمبيوتر على اتخاذ قرارات أفضل من البشر؟ يقوم على أساس البحث في الذكاء الاصطناعي، آلة التعلم، والبيانات الكبيرة والصغيرة. مشكلة المناطق الرئيسية التي تناولها البحث هي التمويل، والرعاية الصحية، والتعليم، والأعمال التجارية، والرياضة. في المجال المالي، على سبيل المثال، سؤال رئيسي له يسأل ما إذا كان يجب على ثقة من أموالك لالروبوت. على سبيل المثال، انظر: online. liebertpub / دوي / كامل / 10،1089 / big.2015.28999.vda تنطبق أسئلة مشابهة في مجالات أخرى. على سبيل المثال، يمكن أن تجعل أجهزة الكمبيوتر المعلمين أفضل من البشر؟ يمكنهم تقديم المشورة الصحية قيمة لنا أن الخبراء ليسوا قادرين على توفير؟ يمكن أن تصبح مدربا مساعدا قيما؟ ومؤخرا، قبل خمس سنوات، كان يمكن أن يكون بدا مناف للعقل أن يفكر أن أجهزة الكمبيوتر قد يقودون السيارات أفضل من البشر في حياتنا بعد السيارات بدون سائق هنا بالفعل. أجهزة الكمبيوتر تبذل المزيد والمزيد من القرارات بالنسبة لنا، وذلك على نحو متزايد في المناطق التي تحتاج إلى حكم الإنسان. كيف يمكن أن الاستفادة من التقدم السريع في جهاز الاستخبارات في مجالات مثل التمويل، والرعاية الصحية، والتعليم؟ يعلم أستاذ ذر دورات في التسويق الرقمي، واستراتيجيات التداول، والتنبؤ. ويكتب أيضا على يحركها تكنولوجيا التحول مثل واحد يقود حاليا التعليم، وانعكاسات ذلك على كيفية التحدث الشركات للعملاء والشركاء وتحكم البيانات بشكل مسؤول. وقد كتب أكثر من 70 المقالات والبحوث الممولة من المنح المقدمة من الصناعة والمؤسسة الوطنية للعلوم. كان رائدا في استخدام آلة التعلم عن النمذجة التنبؤية في وول ستريت في التداول المنتظم الملكية، وإدارة المخاطر، والعملاء وإدارة salesforce. وهو متحدث دائم في المحافل الأكاديمية وكذلك الصناعية. تلقى الأستاذ ذر البكالوريوس في تقنية من المعهد الهندي للتكنولوجيا في دلهي، وعلى درجة الماجستير في الفلسفة ودكتوراه في الفلسفة من جامعة بيتسبرغ. الاهتمامات البحثية تحليلات تنبؤية العلوم البيانات